01
맞춤 대시보드
KPI에 맞춘 Looker Studio, Power BI, Tableau 대시보드.
데이터 분석
데이터 기반
비즈니스 의사결정
더 이상 스프레드시트에 파묻히지 마세요. 원시 데이터를 맞춤 대시보드, 고급 분석, 예측 모델링을 통해 실행 가능한 인사이트로 변환합니다 - 기업이 더 빠르고 현명하게 결정하도록 돕습니다.
jupyter notebook.ipynb
Python 3
FileEditViewRunKernelHelp
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Python 3 (ipykernel) | Idle
[1]
import pandas, seaborn, matplotlib, sklearn
[2]
sns.barplot(x='region', y='sales')
West
East
Central
South
[3]
sns.heatmap(df.corr(), annot=True)
1.0
0.8
0.3
-0.2
0.8
1.0
0.5
-0.1
0.3
0.5
1.0
0.6
-0.2
-0.1
0.6
1.0
[4]
sns.regplot(x='x', y='y')
[5]
plt.plot(y_test); plt.plot(y_pred)
Actual Pred
[6]
model.score(X_test, y_test)
R² Score: 0.94RMSE: 0.12MAE: 0.08
왜 데이터 분석인가
원시 데이터에서
명확한
비즈니스 결정으로
스프레드시트와 단절된 보고서에서 벗어나세요. 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하는 통합 분석 시스템을 구축합니다—호주 기업이 더 빠르고 현명한 결정을 내리도록 돕습니다.
73%
기업이 데이터를 인사이트로 전환하지 못함
5배
실시간 대시보드로 빠른 의사결정
30%
데이터 기반 결정으로 매출 증가
∞
하나의 대시보드에 통합된 데이터 소스
우리가 제공하는 것
결과를 이끄는 분석
이커머스 지표부터 마케팅 기여도까지—호주 기업 성장에 필요한 분석 인프라를 구축합니다.
02
성장 분석
GMV, AOV, CVR, LTV 추적 및 성장 기회 식별.
03
기여도 분석
멀티 터치 기여도로 어떤 채널이 전환을 이끄는지 파악.
04
데이터 통합
API를 통해 Shopify, GA4, CRM, ERP 및 모든 데이터 소스 연결.
05
예측 모델
ML을 활용한 판매 예측, 고객 세분화, 이탈 예측.
06
자동화 보고
일간/주간/월간 보고서를 이해관계자에게 자동 전달.
BellyME 프로바이오틱스를 위한 완벽한 브랜드 아이덴티티와 마케팅 캠페인. 건강에 관심 있는 소비자들에게 공감을 주는 활기찬 비주얼 아이덴티티와 멀티채널 마케팅 전략을 구축했습니다.
노출수
269K+
조회수
32K+
참여수
2.1K+
Hisense 호주 시장 확장을 위한 통합 마케팅 캠페인. 소셜 미디어, 인플루언서 마케팅, 콘텐츠 제작을 결합하여 최대의 영향력을 달성했습니다.
노출수
1M+
조회수
122K+
참여수
5.6K+
Haidilao 호주 확장을 위한 소셜 미디어 전략 및 KOL 파트너십. 소셜 미디어 마케팅과 인플루언서 캠페인을 통해 브랜드 제품 노출을 증가시켰습니다.
노출수
1M+
참여수
5K+
바이럴률
45%
Anker 호주 시장을 위한 종합 디지털 마케팅 전략. 소셜 미디어 마케팅, KOC/KOL 파트너십, 유료 광고를 통해 브랜드 인지도와 제품 노출을 높였습니다.
공개
곧
공개
곧
공개
곧
01/04
How We Work
분석 프로세스
원시 데이터에서 실행 가능한 인사이트까지 체계적인 6단계 프로세스
01
요구사항 정렬
분석 목표(판매, 사용자 행동, 마케팅, 이커머스)를 명확히 하고, 데이터 소스(Shopify, GA4, CRM, ERP)를 식별하고, KPI와 보고 빈도를 확인합니다.
02
데이터 수집
API 접근을 구성하고, 데이터베이스 연결을 설정하고, GA4/GSC 권한을 획득하고, 데이터 웨어하우스(BigQuery/Supabase)를 구축하고, 초기 데이터 추출을 실행합니다.
03
데이터 정제
원시 데이터를 정제하고 구조화합니다: 중복 제거, 결측값 처리, 형식 표준화, 카테고리 통일, 분석 필드 구축(AOV, GM% 등).
04
데이터 마이닝 및 분석
심층 분석: 트렌드 식별, 퍼널 매핑, 코호트 리텐션, RFM 세그먼테이션, LTV 분석, 기여 모델링, 성장 드라이버 분해.
05
머신러닝 및 예측 모델링
필요에 따라 예측 모델 구축: 판매 예측(ARIMA/LSTM), 고객 클러스터링(K-means), 제품 추천, 이탈 예측.
06
시각화 및 보고
인터랙티브 대시보드 구축(Looker Studio/Power BI/Tableau), 자동 업데이트 구성, 교육 및 문서 제공.
01
요구사항 정렬
분석 목표(판매, 사용자 행동, 마케팅, 이커머스)를 명확히 하고, 데이터 소스(Shopify, GA4, CRM, ERP)를 식별하고, KPI와 보고 빈도를 확인합니다.
02
데이터 수집
API 접근을 구성하고, 데이터베이스 연결을 설정하고, GA4/GSC 권한을 획득하고, 데이터 웨어하우스(BigQuery/Supabase)를 구축하고, 초기 데이터 추출을 실행합니다.
03
데이터 정제
원시 데이터를 정제하고 구조화합니다: 중복 제거, 결측값 처리, 형식 표준화, 카테고리 통일, 분석 필드 구축(AOV, GM% 등).
04
데이터 마이닝 및 분석
심층 분석: 트렌드 식별, 퍼널 매핑, 코호트 리텐션, RFM 세그먼테이션, LTV 분석, 기여 모델링, 성장 드라이버 분해.
05
머신러닝 및 예측 모델링
필요에 따라 예측 모델 구축: 판매 예측(ARIMA/LSTM), 고객 클러스터링(K-means), 제품 추천, 이탈 예측.
06
시각화 및 보고
인터랙티브 대시보드 구축(Looker Studio/Power BI/Tableau), 자동 업데이트 구성, 교육 및 문서 제공.
01
요구사항 정렬
분석 목표(판매, 사용자 행동, 마케팅, 이커머스)를 명확히 하고, 데이터 소스(Shopify, GA4, CRM, ERP)를 식별하고, KPI와 보고 빈도를 확인합니다.
02
데이터 수집
API 접근을 구성하고, 데이터베이스 연결을 설정하고, GA4/GSC 권한을 획득하고, 데이터 웨어하우스(BigQuery/Supabase)를 구축하고, 초기 데이터 추출을 실행합니다.
03
데이터 정제
원시 데이터를 정제하고 구조화합니다: 중복 제거, 결측값 처리, 형식 표준화, 카테고리 통일, 분석 필드 구축(AOV, GM% 등).
04
데이터 마이닝 및 분석
심층 분석: 트렌드 식별, 퍼널 매핑, 코호트 리텐션, RFM 세그먼테이션, LTV 분석, 기여 모델링, 성장 드라이버 분해.
05
머신러닝 및 예측 모델링
필요에 따라 예측 모델 구축: 판매 예측(ARIMA/LSTM), 고객 클러스터링(K-means), 제품 추천, 이탈 예측.
06
시각화 및 보고
인터랙티브 대시보드 구축(Looker Studio/Power BI/Tableau), 자동 업데이트 구성, 교육 및 문서 제공.
모든 기업은 고유합니다
맞춤 분석 솔루션
포함 내용
데이터 소스 통합 및 파이프라인 구축
맞춤 대시보드 개발 (Looker/Power BI)
KPI 추적 및 시각화 디자인
퍼널 및 코호트 분석
기여 모델링 및 성장 분석
자동화 보고 및 팀 교육
견적을 받아야 하는 이유
요구사항 공유
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