01
定制仪表板
Looker Studio、Power BI或Tableau仪表板，针对您的KPI量身定制。
jupyter notebook.ipynb
Python 3
FileEditViewRunKernelHelp
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Python 3 (ipykernel) | Idle
[1]
import pandas, seaborn, matplotlib, sklearn
[2]
sns.barplot(x='region', y='sales')
West
East
Central
South
[3]
sns.heatmap(df.corr(), annot=True)
1.0
0.8
0.3
-0.2
0.8
1.0
0.5
-0.1
0.3
0.5
1.0
0.6
-0.2
-0.1
0.6
1.0
[4]
sns.regplot(x='x', y='y')
[5]
plt.plot(y_test); plt.plot(y_pred)
Actual Pred
[6]
model.score(X_test, y_test)
R² Score: 0.94RMSE: 0.12MAE: 0.08
为什么选择数据分析
从原始数据
到清晰的
商业决策
停止在电子表格和孤立报表中迷失。我们构建统一的分析系统，将您的数据转化为可执行的洞察——帮助澳洲企业做出更快、更明智的决策。
73%
的企业无法将数据转化为可执行的洞察
5倍
实时仪表板带来的决策速度提升
30%
数据驱动决策带来的收入增长
∞
数据源统一到一个仪表板
我们提供的服务
驱动业绩的数据分析
从电商指标到营销归因——我们构建澳洲企业增长所需的分析基础设施。
02
增长分析
追踪GMV、AOV、CVR、LTV，识别增长机会。
03
归因分析
通过多触点归因了解哪些渠道驱动转化。
04
数据集成
通过API连接Shopify、GA4、CRM、ERP及任何数据源。
05
预测模型
使用机器学习进行销售预测、客户细分和流失预测。
06
自动报告
每日/每周/每月报告自动发送给相关人员。
01/04
How We Work
我们的悉尼分析流程
从原始数据到可行动洞察的系统化6步流程
01
需求对齐
与悉尼客户明确分析目标（销售、用户行为、营销、电商），识别数据源（Shopify、GA4、CRM、ERP），确认KPI和报告频率。
02
数据采集
配置API访问，建立数据库连接，获取GA4/GSC权限，建立数据仓库（BigQuery/Supabase），执行初始数据抽取。
03
数据清洗
清洗和结构化原始数据：去重、缺失值处理、格式标准化、类别统一，构建分析字段（AOV、GM%等）。
04
数据挖掘与分析
为悉尼企业深度分析：趋势识别、漏斗映射、队列留存、RFM分群、LTV分析、归因建模、增长驱动因素分解。
05
机器学习与预测建模
根据需要构建预测模型：销售预测（ARIMA/LSTM）、客户聚类（K-means）、产品推荐、流失预测。
06
可视化与报告
为悉尼客户构建交互式仪表盘（Looker Studio/Power BI/Tableau），配置自动更新，提供培训和文档。
01
需求对齐
与悉尼客户明确分析目标（销售、用户行为、营销、电商），识别数据源（Shopify、GA4、CRM、ERP），确认KPI和报告频率。
02
数据采集
配置API访问，建立数据库连接，获取GA4/GSC权限，建立数据仓库（BigQuery/Supabase），执行初始数据抽取。
03
数据清洗
清洗和结构化原始数据：去重、缺失值处理、格式标准化、类别统一，构建分析字段（AOV、GM%等）。
04
数据挖掘与分析
为悉尼企业深度分析：趋势识别、漏斗映射、队列留存、RFM分群、LTV分析、归因建模、增长驱动因素分解。
05
机器学习与预测建模
根据需要构建预测模型：销售预测（ARIMA/LSTM）、客户聚类（K-means）、产品推荐、流失预测。
06
可视化与报告
为悉尼客户构建交互式仪表盘（Looker Studio/Power BI/Tableau），配置自动更新，提供培训和文档。
01
需求对齐
与悉尼客户明确分析目标（销售、用户行为、营销、电商），识别数据源（Shopify、GA4、CRM、ERP），确认KPI和报告频率。
02
数据采集
配置API访问，建立数据库连接，获取GA4/GSC权限，建立数据仓库（BigQuery/Supabase），执行初始数据抽取。
03
数据清洗
清洗和结构化原始数据：去重、缺失值处理、格式标准化、类别统一，构建分析字段（AOV、GM%等）。
04
数据挖掘与分析
为悉尼企业深度分析：趋势识别、漏斗映射、队列留存、RFM分群、LTV分析、归因建模、增长驱动因素分解。
05
机器学习与预测建模
根据需要构建预测模型：销售预测（ARIMA/LSTM）、客户聚类（K-means）、产品推荐、流失预测。
06
可视化与报告
为悉尼客户构建交互式仪表盘（Looker Studio/Power BI/Tableau），配置自动更新，提供培训和文档。
每个企业都是独特的
悉尼定制分析解决方案
服务内容
数据源集成与管道搭建
定制仪表盘开发（Looker/Power BI）
KPI追踪与可视化设计
漏斗与队列分析
归因建模与增长分析
自动化报告与团队培训
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